công nghệ nhận dạng phương tiện là một trong những khía cạnh quan trọng nhất của hệ thống giao thông thông minh nhận dạng phương tiện, xử lý trước hình ảnh, trích xuất tính năng và các công nghệ khác được sử dụng để xác định hạng xe Ngày nay, nhận dạng biển số xe được sử dụng rộng rãi ở các trạm thu phí cao tốc, bãi đậu xe, v.v., và của Trung Quốc Công nghệ nhận dạng camera đứng đầu thế giới, nhưng do tác động của công nghệ quét đối với ánh sáng, ô tô bẩn, biển số xe bị hỏng ... nên độ chính xác toàn diện của nhận dạng phần cứng chỉ có thể ở mức khoảng 95%, điều này cũng dẫn đến không có cảm giác thanh toán, không cần giám sát như một tờ giấy .

Đầu tiên, nhận dạng màu biển số xe

ở khía cạnh nhận dạng màu xe, về cơ bản nó khắc phục được hàng loạt vấn đề như màu sắc không ổn định và dư sáng do thay đổi điều kiện ánh sáng và lỗi phần cứng camera, do đó giải quyết được lỗi nhận dạng do màu ảnh thay đổi.

Thứ hai, tìm kiếm phương tiện

ở khía cạnh truy xuất xe, hình ảnh của xe có thể bị dư sáng hoặc thiếu sáng ở các cảnh khác nhau, hoặc tỷ lệ của xe thay đổi lớn khiến các đặc tính trích xuất theo phương pháp truyền thống thay đổi, do đó tốc độ truy xuất là không ổn định. trong dự án nhận dạng khuôn mặt, khuôn mặt thay đổi do các yếu tố như ánh sáng, tư thế và biểu hiện nhiều ứng dụng là cảnh cố định và tư thế cố định. sau khi sử dụng thuật toán học sâu, không chỉ tỷ lệ nhận dạng khuôn mặt của các cảnh cố định được tăng lên từ 89% đến 99%, và có một chút thư giãn trong tư thế và ánh sáng.

Thứ ba, nhận dạng biển số xe

về nhận dạng phương tiện, deep learning-based công nghệ nhận dạng xe mở rộng phạm vi tính năng từ một biển số hoặc logo đơn giản cho toàn bộ Phương tiện đèn, lưới tản nhiệt, cửa sổ, v.v. là tất cả các tính năng quan trọng của xe Sự ra đời của những các tính năng này không chỉ cải thiện đáng kể độ chính xác của nhận dạng phương tiện mà còn thích ứng với các vấn đề như nhiễu và tắc. Các danh mục cũng chi tiết hơn, không chỉ xác định nhãn hiệu của xe mà còn xác định các danh mục chi tiết như nhãn hiệu phụ, kiểu xe và kiểu xe Việc truy xuất phương tiện được chỉ định trong dữ liệu hình ảnh video có thể được thực hiện bằng thông tin mô tả như biển số, nhãn hiệu, kiểu máy, màu sắc, v.v. và cũng có thể được thực hiện bằng các tính năng địa phương như hình ảnh phương tiện hoặc nhãn kiểm tra hàng năm và đồ trang trí.

hiện tại, hệ thống lưỡi lê xe ở nhiều thành phố ở Trung Quốc mở rộng chức năng nhận dạng phương tiện dựa trên hệ thống hiện có, còn được gọi là hệ thống phân tích thứ cấp phương tiện, về cơ bản có thể xác định nhiều hơn 2.000 loại phương tiện được cải tiến theo mô hình hàng năm dựa trên sự mở rộng của một số ứng dụng kinh doanh thực tế như "giả / boong phân tích". đặc biệt đối với "giả thẻ", "bộ bài thẻ", "không dây an toàn trong xe", "lái xe cuộc gọi" và các hoạt động bất hợp pháp khác yêu cầu sàng lọc thủ công, những hệ thống giao thông thông minh không chỉ làm được nhiều hơn với ít hơn mà còn giảm đáng kể đầu tư thủ công tăng hiệu quả công việc