trong những năm gần đây, với sự trợ giúp của các khả năng cơ bản như mạng, dữ liệu, máy tính, chip và thuật toán, cùng với sự phát triển không ngừng của các công nghệ và ứng dụng như internet vạn vật, phân tích dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là thị giác máy tính, video phân tích có cấu trúc, Sự ra đời của các công nghệ trí tuệ nhân tạo như học sâu hình ảnh video, chuyên sâu khai thác dữ liệu lớn an ninh công cộng và dữ liệu lớn xã hội, mức độ thông minh an ninh công cộng đô thị tiếp tục tăng "AI + thông minh Bảo mật" đang trở thành điểm nóng cho sự phát triển của ngành bảo mật
Với ứng dụng liên tục của các công nghệ như ai và dữ liệu lớn trong lĩnh vực bảo mật Xu hướng phát triển trong tương lai của an ninh thông minh chủ yếu thể hiện ở 3 khía cạnh :
(1) Sự kết hợp giữa ai và front-end thiết bị cảm biến, bằng cách đưa ra front-end khả năng tính toán vượt trội, bạn có thể front-end một số chức năng phân tích thông minh như nhận dạng chân dung, nhận dạng phương tiện, nhận dạng hành vi, v.v., không chỉ đáp ứng ứng dụng thông minh của an ninh đô thị cho nhiều tình huống phân khu mà còn để giảm áp lực truyền dữ liệu trên mạng và sự phụ thuộc vào trung tâm dữ liệu thông qua việc loại bỏ tính toán và dữ liệu, đồng thời nâng cao hiệu quả thông minh của toàn bộ mạng
(2) Năm 2030 báo cáo cuộc sống trí tuệ nhân tạo được phát hành bởi đại học stanford ở Hoa Kỳ đánh giá toàn diện sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và liệt kê con người-máy tính bồi thường lẫn nhau và hệ thống hợp tác thông minh nâng cao là một trong những xu hướng phát triển quan trọng của tương lai AI. Người-rô-bốt cộng tác cộng tác thông minh đòi hỏi khả năng nhận dạng máy dựa trên các mô hình trạng thái của con người, người-máy khả năng chia sẻ kiến thức dựa trên bản đồ tri thức và đa người, đa máy khả năng lập kế hoạch toàn cầu dựa trên lý luận thông minh. trong lĩnh vực an ninh thông minh, con người-máy móc hệ thống có thể đóng một vai trò nào đó trong các tình huống như lệnh khẩn cấp từ xa, tìm kiếm và cứu hộ chung tại hiện trường tai nạn và hoạt động ở những khu vực không thể tiếp cận của con người, cho phép chủ động nhận dạng người-máy tổ chức và phối hợp lẫn nhau. Đối với ví dụ, trong một môi trường quan trọng, công dân có thể gửi tín hiệu trợ giúp đến hệ thống giám sát video thông qua cử chỉ
(3) dữ liệu lớn bảo mật thu thập dữ liệu từ nhiều phòng ban và nhiều hệ thống tại các thời điểm khác nhau. Việc thiếu các khả năng phân tích dữ liệu toàn cầu đã hạn chế nghiêm trọng việc áp dụng bảo mật dữ liệu. trong tương lai, cho phép máy học xử lý thời gian thực, quy mô cực lớn, quy mô đầy đủ, đa nguồn dữ liệu mà con người không thể hiểu, nắm được quy tắc ẩn phức tạp từ dữ liệu khổng lồ, và cuối cùng có thể lập chiến lược tối ưu từ quan điểm toàn cầu là định hướng chính cho sự phát triển của bảo mật thông minh
No.780, Tieshan Road, Guankou Town, Jimei District, Xiamen City, Fujian, P.R.China
Tiếng Việt
